Программы микроквалификации
Микроквалификация — быстрый и практичный способ получить новые профессиональные навыки. Программы занимают немного времени, но дают нужные знания и подтверждаются сертификатом, полезным для карьерного роста.
Шымкентский университет предлагает современные и практикоориентированные программы микроквалификаций, разработанные кафедрой «Математика и информатика» с учётом актуальных требований рынка труда.
| No | Название программы микроквалификации | Кафедра | Кредиты |
|---|---|---|---|
| 1 | Прикладной анализ данных и применение инструментов искусственного интеллекта | Математика и информатика | 10 ак. кр. |
Паспорт программы микроквалификации
| Название программы | «Прикладной анализ данных и применение AI-инструментов» (Қолданбалы деректер талдауы және AI-құралдарын пайдалану) |
| Уровень квалификации | НҚШ-6 (ҰБШ-6) |
| Форма обучения | Дневная (күндізгі) |
| Срок обучения | 1 семестр (10 недель) |
| Язык обучения | Казахский |
| Объём в кредитах | 10 академических кредитов (300 часов) |
| Выдаваемый документ | Сертификат по микроквалификации «Прикладной анализ данных и применение AI-инструментов» |
| Кафедра-разработчик | «Математика и информатика» |
Цель программы
Формирование у обучающихся методов сбора, обработки и анализа данных, навыков применения инструментов искусственного интеллекта в профессиональной деятельности и компетенций принятия решений на основе данных.
Результаты обучения (Learning Outcomes)
- — применяет методы обработки и визуализации данных
- — работает со структурированными и неструктурированными данными
- — готовит отчёты с помощью аналитических инструментов
- — адаптирует инструменты искусственного интеллекта для профессиональных задач
- — создаёт контент и аналитические продукты на основе AI
- — соблюдает этические принципы применения AI
- — выполняет небольшие аналитические проекты для решения реальных задач
Формируемые компетенции
Список дисциплин
| No | Наименование дисциплины | Кредиты |
|---|---|---|
| 1 | Основы прикладного анализа данных | 3 |
| 2 | Инструменты визуализации данных | 2 |
| 3 | Применение инструментов искусственного интеллекта | 2 |
| 4 | Аналитика и принятие решений | 2 |
| 5 | Итоговый проект | 1 |
Итоговое оценивание
Сфера профессиональной деятельности
Анализ данных, цифровые технологии, применение инструментов искусственного интеллекта, аналитическая деятельность, информационные системы и информационное обеспечение управленческих решений.
Места трудоустройства выпускников
- Высшие и послевузовские образовательные организации
- Государственные и частные организации
- Маркетинговые и рекламные агентства
- Центры цифровых коммуникаций
- Средства массовой информации и онлайн-платформы
- Маркетинговые отделы коммерческих организаций
- Предпринимательские и стартап-проекты
- Социальные сети и цифровые сервисы
Виды профессиональной деятельности
- Планирование и организация маркетинговых мероприятий в цифровой среде
- Разработка и реализация коммуникационных стратегий в социальных сетях (SMM)
- Исследование целевой аудитории и анализ потребительского поведения
- Создание контента и адаптация его для цифровых платформ
- Мониторинг и оценка эффективности рекламных кампаний
- Анализ маркетинговых показателей с помощью инструментов веб-аналитики
- Поддержка проектов по повышению узнаваемости цифрового бренда
- Подготовка коммуникационных и маркетинговых отчётов